行业新闻【操作方法】Paco-SAP弹塑性分析—使用GPU加速计算
众所周知，非线性分析对计算机性能的要求高于其他分析设计，而实际工程往往时间较紧，需要尽快得到非线性分析的结果，进而对项目进行分析评估。为解决上述问题，Paco-SAP中采用CPU+GPU并行计算，可以显著的提高计算效率。本文主要介绍在Paco-SAP中采用GPU加速计算的相关设置。1、计算设备选择GPU
Paco-SAP中推覆分析和动力弹塑性时程分析均支持CPU+GPU并行计算。以动力弹塑性时程分析为例，弹塑性时程->弹塑性时程工况->非线性时程工况->计算设备->GPU，每个分析工况分别对应计算设备。
2、计算效率
计算模型采用中国尊(Z15)，分别用CPU和GPU计算，可以看出GPU计算效率较CPU有大幅提升。如果计算机配置性能更高的显卡，计算效率也会有更加显著的提高。
3、计算机配置
通过上面的介绍，可以看出Paco-SAP采用GPU计算的高效性。如果想使用GPU加速计算，可按下面的方法查看一下计算机的配置以确定是否可以使用GPU计算。
1）、计算机要配置有英伟达的显卡，可通过计算机->设备->设备管理器->显示适配器查看。Paco-SAP中GPU计算不支持AMD显卡，建议选择计算性能较高的NVIDIA显卡，推荐显卡型号GTX1660以上。
2）、显卡驱动版本。可通过NVIDIA控制面板查看显卡驱动版本号，使用GPU加速计算要求显卡驱动的版本号不低于441.22，如果低于上述版本，需将显卡驱动更新。
2）、显卡驱动版本。可通过NVIDIA控制面板查看显卡驱动版本号，使用GPU加速计算要求显卡驱动的版本号不低于441.22，如果低于上述版本，需将显卡驱动更新。
同时满足上述两个条件，在Paco-SAP中可选择GPU加速计算，当然不同的显卡设备计算效率也会有很大区别。
3）、其他情况处理，如果用户选择了GPU计算后，有如下提示：
如提示未找到可用GPU，这种情况表明计算机未配置有NVIDIA显卡或者显卡驱动未匹配，可通过上面的方法查看显卡配置或者将显卡驱动更新。| 显卡芯片 | Cuda核心数 | 大概价格（元） |
| GTX1660 | 1408 | 1500 |
| GTX1660 | 2560 | 3500 |
| GTX1660 | 3072 | 4500 |
| GTX1660 | 8704 | 5500 |
| GTX1660 | 10496 | 12000 |